Desde la investigación científica hasta la inteligencia artificial, la computación de alto rendimiento (HPC) es un pilar importante que alimenta el progreso de la humanidad.

NVIDIA® Tesla® es la plataforma líder para computación acelerada y brinda potencia a algunos de los centros de datos más grandes del mundo, con un rendimiento significativamente mayor y un ahorro de dinero. La GPU NVIDIA Tesla V100 con tecnología NVIDIA Volta ™ es el motor computacional para la computación científica y la inteligencia artificial.

1.- Preparados para la IA

Como la revolución de la Inteligencia Artificial (IA) ya es una realidad, es primordial que los centros de datos estén adaptados y equipados para hacerle frente. La IA amplía el HPC tradicional al permitir a los investigadores analizar grandes volúmenes de datos para obtener información rápida en sectores como bioinformática, sector farmacéutico y la física de alto rendimiento.


La GPU NVIDIA V100 es el motor computacional que impulsa la revolución de la IA y que permite los avances de HPC.

2.- Las mejores aplicaciones usan GPUs

Más de 450 aplicaciones de HPC ya están optimizadas para GPU en una amplia gama de áreas que incluyen química cuántica, dinámica molecular y metereología, entre otras. De hecho, un estudio realizado por Intersect360 Research muestra que el 70% de las aplicaciones HPC más populares han incorporado soporte para GPUs. Con esta incorporación, los clientes vieron que la mayor parte de la carga de trabajo de su centro de datos se beneficiaba de la computación acelerada por GPU.

3.- Aumenta la productividad y rendimiento del datacenter

La V100 aumenta considerablemente el rendimiento del centro de datos con menos nodos, completando más trabajos y mejorando la eficiencia del centro de datos. Un único nodo de servidor con GPU V100 puede reemplazar hasta 50 nodos de CPU.

De este modo, con menor sobrecarga de red, energía y espacio de rack, los nodos acelerados a través de la V100 proporcionarán un mayor rendimiento de la aplicación a costes notablemente reducidos

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