Acelera tus aplicaciones de cálculo técnico y científico con las GPUs NVIDIA. Ahora, los desarrolladores e investigadores pueden disfrutar de más rendimiento y accesibilidad con la última generación de GPUs H100 basadas en NVIDIA Hopper, la arquitectura de cálculo de alto rendimiento más rápida y eficiente del mundo.
Como NVIDIA Elite Partner, desde Flytech ofrecemos las últimas GPUs H100 Hopper que brinda una aceleración en IA sin precedentes.
GPU NVIDIA H100 Hopper
NVIDIA lanza su nueva GPU H100 Tensor Core con arquitectura Hopper para ofrecer hasta 30 veces más velocidad y eficiencia que las GPUs de generación anterior.
La arquitectura Hopper escala de forma segura diversas cargas de trabajo en todo tipo de centros de datos, desde los ubicados en pequeñas empresas hasta proyectos y compañías de computación de alto rendimiento (HPC) a gran escala e inteligencia artificial de billones de parámetros.
GPU NVIDIA H100 Hopper
NVIDIA lanza su nueva GPU H100 Tensor Core con arquitectura Hopper para ofrecer hasta 30 veces más velocidad y eficiencia que las GPUs de generación anterior.
La arquitectura Hopper escala de forma segura diversas cargas de trabajo en todo tipo de centros de datos, desde los ubicados en pequeñas empresas hasta proyectos y compañías de computación de alto rendimiento (HPC) a gran escala e inteligencia artificial de billones de parámetros.
GPU NVIDIA A100 Tensor Core
GPU con arquitectura AMPERE, la A100 Tensor Core está diseñada para la aceleración de aplicaciones tanto para Inteligencia Artificial como HPC.
Como motor de la plataforma de datacenter NVIDIA, la GPU A100 Tensor Core puede escalar hasta miles de GPUs o, con la tecnología NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU), dividirse en siete instancias de GPU para acelerar las cargas de trabajo de cualquier tamaño.
La A100 ofrece un rendimiento hasta 20 veces mayor que la generación anterior y puede dividirse en siete instancias de GPU para ajustarse dinámicamente a las demandas de cambio. La A100 de 80 GB ofrece por primera vez el ancho de banda de memoria más rápido del mundo, a más de 2 terabytes por segundo (TB/s), para ejecutar los más grandes modelos y conjuntos de datos.
Comparativa GPUs
| Características | A100 NVLink | A100 PCIe | H100 PCIe | L40 |
|---|---|---|---|---|
| FP64 | 9,7 TF | 9,7 TF | 24 TF | |
| Tensor Core FP64 | 19,5 TF | 19,5 TF | 48 TF | |
| FP32 | 19,5 TF | 19,5 TF | 48 TF | 90.5 |
| Tensor Core FP32 | 156 TF | 312 TF** | 156 TF | 312 TF** | 800 TF* | 90.5 | 181** |
| Tensor Core BFLOAT16 | 312 TF | 624 TF** | 312 TF | 624 TF** | 1600 TF* | 181.05 | 362.1** |
| Tensor Core FP16 | 312 TF | 624 TF** | 312 TF | 624 TF** | 1600 TF* | 181.05 | 362.1** |
| Tensor Core FP8 | 3200 teraFLOPS* | 362 | 724** | ||
| Tensor Core INT8 | 624 TOPS | 1.248 TOPS** | 624 TOPS | 1.248 TOPS** | 3.200 TOPS* | 362 | 724** 724 | 1448 (INT 4) |
| Memoria GPU | 80 GB | 80 GB | 80GB | 48GB GDDR6 con ECC |
| Ancho de banda de memoria GPU | 2.039 GB/s | 2.039 GB/s | 2TB/s | 864GB/s |
| Decodificadores | 7 NVDEC 7 JPEG |
|||
| Potencia máxima de diseño térmico (TDP) | 400 W | 250 W | 350 W | 300 W |
| GPU de múltiples instancias | Varios tamaños de instancia con hasta 7 MIG a 10 GB | Varios tamaños de instancia con hasta 7 MIG a 5 GB | ||
| Formato | 4/8 SXM en NVIDIA HGX | PCIe | PCIe de doble ranura refrigerado por aire |
|
| Interconexión | NVLink: 600 GB/s PCIe 4.0: 64 GB/s |
NVLink: 600 GB/s PCIe 4.0: 64 GB/s |
NVLINK: 600 GB/s PCIe 5.0: 128 GB/s |
PCIe Gen4 x16: 64GB/s bidireccional |
| Opciones del servidor | Sistemas certificados por NVIDIA y partners con 1 a 8 GPU |
Otras GPUs NVIDIA para centro de datos
GPU NVIDIA L40
La GPU NVIDIA L40, con la arquitectura Ada Lovelace, brinda capacidades revolucionarias de gráficos neuronales, virtualización, cómputo e IA para cargas de trabajo de centros de datos acelerados por GPU.
La L40 se ha diseñado para operaciones de centros de datos empresariales 24×7 y optimizado para implementarse a escala. Con componentes de nivel empresarial, hardware de bajo consumo y funciones como arranque seguro con raíz de confianza interna, ofrece los niveles más altos de rendimiento y confiabilidad para las cargas de trabajo del centro de datos.
GPU NVIDIA L4 Tensor Core
La GPU NVIDIA L4 Tensor Core está impulsada por la arquitectura Ada Lovelace y ofrece aceleración universal y energéticamente eficiente para IA, video, computación visual, gráficos, virtualización y más.
NVIDIA L4 potencia la inferencia de IA generativa intensiva en computación al ofrecer un rendimiento hasta 2,5 veces mayor en comparación con la generación de GPU anterior (NVIDIA T4). Y con un 50% más de capacidad de memoria, la GPU L4 permite generar imágenes más grandes, hasta 1024×768, lo que no era posible en la generación de GPU anterior.
GPU NVIDIA A10
La GPU NVIDIA A10 ofrece el rendimiento que los diseñadores, ingenieros, artistas y científicos necesitan para enfrentar los desafíos actuales. Una GPU compacta de 150 W de una sola ranura, cuando se combina con el software de GPU virtual (vGPU) de NVIDIA, puede acelerar múltiples cargas de trabajo del centro de datos, desde infraestructura de escritorio virtual (VDI) rica en gráficos hasta IA, en un entorno fácil de administrar, seguro y flexible. infraestructura que puede escalar para adaptarse a cada necesidad.
GPU NVIDIA A16
Lleva el trabajo remoto al siguiente nivel con la GPU NVIDIA A16. Combinado con el software NVIDIA Virtual PC (vPC) o NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), habilita estaciones de trabajo y escritorios virtuales con la potencia y el rendimiento para abordar cualquier proyecto desde cualquier lugar.
Diseñado específicamente para una infraestructura de escritorio virtual (VDI) rica en gráficos y de alta densidad, y aprovechando la arquitectura NVIDIA Ampere, A16 proporciona el doble de densidad de usuarios en comparación con la generación anterior, al tiempo que garantiza la mejor experiencia de usuario posible.
Desbloquea el siguiente nivel de rendimiento con GPUs virtuales
El software NVIDIA virtual GPU (vGPU) permite un potente rendimiento de GPU para cargas de trabajo que van desde estaciones de trabajo virtuales ricas en gráficos hasta ciencia de datos e inteligencia artificial, lo que permite que IT aproveche los beneficios de gestión y seguridad de la virtualización, así como el rendimiento de las GPU NVIDIA necesarias para las cargas de trabajo modernas.
