Supermicro, fabricante de soluciones IT para IA, cloud, HPC, almacenamiento y 5G/Edge, ha lanzado una solución de almacenamiento completa y optimizada para IA y canalizaciones de datos de Machine Learning (ML) desde la recopilación de datos hasta la entrega de estos en alto rendimiento. Esta nueva solución maximiza el tiempo de obtención de valor de la IA al mantener los canales de datos de la GPU completamente saturados. Para el entrenamiento de IA, se pueden recopilar, transformar y cargar cantidades masivas de datos sin procesar a capacidades de petaescala en el flujo de trabajo de IA de una organización. Se ha demostrado que esta solución de Supermicro de varios niveles ofrece datos de varios petabytes para AIOps y MLOps en entornos de producción. Toda la solución de escala de múltiples bastidores de Supermicro está diseñada para reducir los riesgos de implementación, permitir a las organizaciones entrenar modelos más rápido y utilizar rápidamente los datos resultantes para la inferencia de IA.
“Con 20 PB por rack de almacenamiento flash de alto rendimiento que impulsa cuatro servidores refrigerados por aire basados en NVIDIA HGX H100 de 8 GPU optimizados para aplicaciones u ocho servidores refrigerados por líquido basados en NVIDIA HGX H100 de 8 GPU, los clientes pueden acelerar sus aplicaciones de IA y ML funcionando a escala de rack”, dijo Charles Liang, presidente y director ejecutivo de Supermicro. “Esta solución puede ofrecer 270 GB/s de rendimiento de lectura y 3,9 millones de IOPS por clúster de almacenamiento como implementación mínima y puede escalarse fácilmente hasta cientos de petabytes. Utilizando los últimos sistemas Supermicro con dispositivos de almacenamiento PCIe 5.0 y E3.S y el software WEKA Data Platform, los usuarios verán aumentos significativos en el rendimiento de las aplicaciones de IA con esta solución de escala de rack probada en campo. Nuestra nueva solución de almacenamiento para capacitación en IA permite a los clientes maximizar el uso de nuestras soluciones de servidores GPU a escala de rack más avanzadas, reduciendo su TCO y aumentando el rendimiento de la IA”.
Los petabytes de datos no estructurados utilizados en el procesamiento de entrenamiento de IA a gran escala deben estar disponibles para los servidores de GPU con latencias bajas y un gran ancho de banda para mantener la productividad de las GPU. La amplia cartera de servidores de almacenamiento basados en Intel y AMD de Supermicro es un elemento crucial del proceso de IA. Estos incluyen los servidores de almacenamiento Supermicro Petascale All-Flash, que tienen una capacidad de 983,04* TB por servidor de capacidad flash NVMe Gen 5 y ofrecen hasta 230 GB/s de ancho de banda de lectura y 30 millones de IOPS. Esta solución también incluye los servidores de almacenamiento de bahía de unidades Supermicro SuperServer 90 para el nivel de objetos de capacidad. Esta solución completa y probada está disponible en todo el mundo para clientes de ML, GenAI y otras cargas de trabajo computacionalmente complejas.
“El alto rendimiento y la gran capacidad flash de los servidores de almacenamiento totalmente flash a petaescala de Supermicro complementan perfectamente el software de plataforma de datos nativo de IA de WEKA. Juntos, brindan la velocidad, escala y simplicidad incomparables que exigen los clientes empresariales de IA de hoy”, dijo Jonathan Martin, presidente de WEKA.
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